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| 行業(yè)新聞 |
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| 中山監(jiān)控安裝公司淺議AI攝像機(jī)與公安實(shí)戰(zhàn)同頻共振 |
| 添加日期：2018-6-13 10:18:48 編輯：力豐科技 來(lái)源：m.jshjsdd.com 閱讀次數(shù)：3605 |
2013年4月15日，美國(guó)波士頓發(fā)生恐怖襲擊，遭襲之后波士頓警方開(kāi)始大量更換城市視頻監(jiān)控設(shè)備，采購(gòu)了一批具備智能分析的監(jiān)控產(chǎn)品，通過(guò)處理視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，分析出可疑點(diǎn)，終于在人工智能分析助力之下，半年內(nèi)案件得以告破。然而該類案件也讓人唏噓，試想，如果安裝了lAI監(jiān)控?cái)z像機(jī)，事先觀察人和車，然后將識(shí)別出的可疑點(diǎn)提交給警方，警方再把關(guān)該疑點(diǎn)并作出在線分析、研判；如果AI能力較強(qiáng)，還能在事先就預(yù)判。神州泰岳的AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)與他們軟件對(duì)接，通過(guò)智能攝像機(jī)掃描面部，利用基于AI的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，可以幫助警察提前預(yù)測(cè)罪犯。
比如，買菜刀的人不可疑，但如果同一個(gè)人之后又同時(shí)買了_一把錘子和一個(gè)袋子，那么這個(gè)人的可疑評(píng)級(jí)就會(huì)上升。提前預(yù)測(cè)犯罪主要依賴的AI技術(shù)包括行為識(shí)別及步態(tài)分析。利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前該技術(shù)已經(jīng)非常成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配，如今該公司的軟件已經(jīng)在國(guó)內(nèi)50多個(gè)城市使用。
中山綜合布線公司提出在業(yè)界，一種觀點(diǎn)成為共識(shí)“公安行業(yè)被認(rèn)為是人工智能最具發(fā)展?jié)摿褪袌?chǎng)空間的領(lǐng)域”。為此，以平安城市為主體的公共安全產(chǎn)生海量非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)海量需要轉(zhuǎn)換為人與計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提取諸如人臉、車輛、物品等的特征描述信息，進(jìn)而應(yīng)用于治安防控、反恐維穩(wěn)、災(zāi)難防護(hù)、安全生產(chǎn)等一系列公共安全的細(xì)分場(chǎng)景中。這個(gè)由視頻到數(shù)據(jù)的過(guò)程，就是一項(xiàng)需要由機(jī)器替代人來(lái)完成的復(fù)雜工作。而日益嚴(yán)峻的公共安全形勢(shì)所催生的極為迫切、強(qiáng)烈的需求，正是推動(dòng)圖像識(shí)別這一人工智能技術(shù)分支在公安領(lǐng)域發(fā)展、應(yīng)用的內(nèi)生動(dòng)力。所以，圖像的識(shí)別成為了在當(dāng)下AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)在公安最為主流的功能性應(yīng)用。
那么，公安應(yīng)用AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)的業(yè)務(wù)流程是什么。常規(guī)來(lái)看，公安部門借助AI攝像機(jī)的智能人臉檢測(cè)技術(shù)，在城市道路、卡口、廣場(chǎng)、人口密集區(qū)、娛樂(lè)場(chǎng)所及各類重點(diǎn)場(chǎng)所的人員目標(biāo)的人臉識(shí)別，提取包括人的性別、戴眼鏡、年齡段等特征信息。從而實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)布控、高危人員比對(duì)、以圖搜圖、語(yǔ)義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如，AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)的人臉布控功能通過(guò)對(duì)場(chǎng)景中視頻的進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集和視頻分析，并與各種人臉庫(kù)提供的圖片(警綜、信綜、出入境、人口庫(kù)、追逃庫(kù)、犯罪人員庫(kù)等)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。如果發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員，將推送到公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)客戶端或手機(jī)終端。另外公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與全國(guó)人口庫(kù)、常住人口庫(kù)、居住證人口庫(kù)等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)城市地鐵、機(jī)場(chǎng)、酒店的人臉識(shí)別系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，結(jié)合前端AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)和地圖業(yè)務(wù)應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)軌跡回放、告警、查詢的可視化。
當(dāng)然，AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)在圖像識(shí)別方面還是有所欠缺的，當(dāng)下安防的人臉識(shí)別技術(shù)還處于一種非常復(fù)雜的狀態(tài)的制約。中山監(jiān)控安裝公司表示實(shí)際監(jiān)控場(chǎng)所得到的人臉岡片質(zhì)量不高，距離研究領(lǐng)域的圖和LFw數(shù)據(jù)庫(kù)，還相距甚遠(yuǎn)。例如，光照，姿態(tài)，表情，飾物，遮擋，運(yùn)動(dòng)模糊，分辨率等都影響著人臉識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用推廣已有的算法或者說(shuō)已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)法表達(dá)出一個(gè)具有很強(qiáng)泛化能力的算法模型。未來(lái)AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)的人臉識(shí)別模型如果需要取得突破，一方面需要更多更豐富的海量的樣本數(shù)據(jù)，如各種光照，姿態(tài)，表情下的人臉圖像。另一方面，深度學(xué)習(xí)模型還可以進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整。還是以?？禐槔?，從2006年開(kāi)始研發(fā)智能技術(shù)，十多年的積累讓海康研究院的深度智能算法團(tuán)隊(duì)在ImageNetKITTI、MOT challenge等世界級(jí)人工智能競(jìng)賽中，多次獲得第一名，取得了非常好的成績(jī)，在基礎(chǔ)性、前瞻性智能算法的研究方面，?？低暿亲咴趪?guó)際的前列。同時(shí)，憑借?？低曈布_(kāi)發(fā)的能力，他們已推出全系列的深度智能產(chǎn)品，包括了前端深眸系列智能攝像機(jī)、后端超腦NvR、智能分析服務(wù)器等，并且在全國(guó)多地公安成功落地應(yīng)用。
總之，AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)需要緊跟公安實(shí)戰(zhàn)。與此同時(shí)，雪亮工程的建設(shè)深入，打造立體化的治安防控體系，實(shí)現(xiàn)全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控的建設(shè)目標(biāo)，AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)也大有用武之地。英飛拓2017年中標(biāo)3000路人臉布控的上海寶山雪亮工程建設(shè)項(xiàng)目，讓該企業(yè)掙得盆滿缽滿。201 8年上海還在武寧路長(zhǎng)壽路路口等其他路口，落地更的基于AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)的人臉識(shí)別項(xiàng)目，落地雪亮T程建設(shè)的總體推進(jìn)。
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